Google I/O 2023: Das fehlende Puzzlestück in Googles KI-Puzzle

Der Staub hat sich gelegt über Google I/O 2023 und enthüllt eine Vielzahl aufregender Ankündigungen, angefangen von physischen Produkten wie dem Pixel 7a und Pixel Fold bis hin zu KI-Updates wie PaLM2. Doch eine bemerkenswerte Abwesenheit sticht heraus: eine übergreifende Vision, die diese Produkte miteinander verbindet: ein KI-Assistent der nächsten Generation, der in der Lage ist, das umfangreiche Ökosystem von Google zu durchdringen.

Es wäre unfair, Mountain View zu beschuldigen, KI-Fortschritte zu vernachlässigen, insbesondere da PaLM2 Google Bard antreibt und seine wachsende Integration in Search, Gmail und andere Dienste vorantreibt. Google macht weiterhin rasante Fortschritte bei der Schließung der Lücke zu ChatGPT und nutzt sein gut etabliertes Produktökosystem als Plattform zur Integration fortschrittlicher KI-Funktionen. Unklar bleibt jedoch, welche Vision Google für KI in Bezug auf sein physisches Produktportfolio hat, falls eine solche Vision überhaupt existiert.

Während die Suche ein bedeutender Umsatztreiber bleibt, haben Chatbots wie Bing Chat bereits Google Assistant bei der Bearbeitung banaler Anfragen, die oft an Smart Speaker gerichtet sind, übertroffen. Die Integration dieser Fähigkeiten in Googles umfangreiches Home-Ökosystem scheint der logische nächste Schritt zu sein und würde die Nützlichkeit von Smart Speakern und Displays erheblich steigern. Überraschenderweise wurde jedoch keine solche Ankündigung oder zukunftsweisende Roadmap zusammen mit dem neuen Pixel Tablet enthüllt. Das Tablet hätte eine weitaus verlockendere Aussicht sein können, wenn es Bard oder ähnliche KI-Fähigkeiten an der Spitze unserer Häuser integriert hätte, stattdessen scheint es sich jedoch um ein teures, andockbares, aber generisches Android-Tablet zu handeln.

Zweifellos feilt Google noch an Bard, und eine schnelle Einführung in verschiedene verwandte Produkte wäre untypisch für das Entwicklungstempo von Mountain View gewesen. Immerhin wurde die Warteliste für Bard erst im März eröffnet, und der Fokus liegt derzeit auf der immensen Leistungsfähigkeit dieser ausschließlich online verfügbaren Sprachmodelle aufgrund der unmittelbaren Anwendungsmöglichkeiten, die sie bieten. Dennoch könnte sich diese Situation früher als erwartet ändern, und Google sollte einen vorausschauenden Ansatz verfolgen.

Die Durchführung einer einzelnen Abfrage kostet derzeit nur Bruchteile eines Cents, sodass eine Skalierung auf das Äquivalent der 8,5 Milliarden täglichen Google-Suchen potenziell unwirtschaftlich ist. Während Google beabsichtigt, generative KI in die Suche zu integrieren, bleibt die Auswirkung auf die Rentabilität seines wichtigen Anzeigengeschäfts unsicher. Hier kommt der Bedeutung schlanker, geräteinterner Modelle noch keine vollständige Anerkennung zu.

Wir sind noch weit davon entfernt, die beeindruckende Leistung von Bard oder ChatGPT auf unseren Telefonen ohne Internetverbindung zu erleben. Dennoch ist die direkte Implementierung von weniger genauen Modellen auf Geräten zweifellos ein entscheidender Aspekt der KI-Zukunft, sowohl in Bezug auf Kostenersparnis als auch Sicherheit. Qualcomms Komprimierung von Stable Diffusion für die Ausführung auf seinem Snapdragon 8 Gen 2-Prozessor hat bereits die Möglichkeiten aufgezeigt.

In Übereinstimmung mit diesem Trend hat Google seinen eigenen maßgeschneiderten Chip, den Tensor G2-Prozessor, entwickelt, der speziell für maschinelles Lernen auf Geräten, einschließlich fortschrittlicher Bildverarbeitung, konzipiert ist. Dieser Chip treibt verschiedene kürzlich veröffentlichte Hardwareprodukte und KI-Tools wie Magic Eraser an. Es ist offensichtlich, dass maßgeschneiderter Silizium mit ML-Fähigkeiten weiterhin eine zentrale Rolle bei zukünftigen Produktstarts spielen wird. Daher ist es verwunderlich, dass Google zumindest öffentlich keine unmittelbaren Pläne hat, Assistant zu verbessern und diese Investition zu nutzen, um eine breitere generative KI an den bequemsten Ort zu bringen: unsere Taschen.

Wir können uns immer noch auf die Ankunft des Tensor G3-Prozessors und der Pixel 8-Serie später in diesem Jahr freuen, die weitere Fortschritte bei den AI-Fähigkeiten in der Hosentasche enthüllen könnten. Normalerweise führt neue Hardware den Weg für Softwareinnovationen an. Dennoch deutet die Abwesenheit jeglicher KI-bezogener Ankündigungen bei Google I/O bezüglich seines Smart Home-, Smartphone- und anderer Produktökosysteme darauf hin, dass wir mindestens weitere zwölf Monate warten müssen, bevor das Unternehmen versucht, die KI-Grenzen zu erweitern.

In der schnelllebigen Welt der KI ist ein Jahr eine unglaublich lange Zeit. Google wurde eindeutig von der explosiven Ankunft von ChatGPT überrascht. Hoffen wir, dass Google auch die breitere KI-Landschaft und ihre potenzielle Auswirkung nicht aus den Augen verliert.