KI hilft bei der Suche nach 8 außerirdischen Signalen
Künstliche Intelligenz (KI) spielt derzeit eine wichtige Rolle bei der laufenden Suche nach außerirdischer Intelligenz. Eine Gruppe von Forschern aus verschiedenen Ländern, darunter einer von der University of Toronto, hat ein KI-System zur Suche nach außerirdischen Signalen entwickelt. Diese KI ist effektiver als herkömmliche Techniken. Die Ergebnisse ihrer Studie, über die in Nature Astronomy berichtet wurde, zeigen den Wert der Untersuchung enormer Datenmengen und das Versprechen von KI in der SETI-Forschung.
Peter Ma, ein Student der Informatik, der sich das Programmieren selbst beigebracht hat, hat das KI-System entwickelt. Nach Abschluss eines Projekts in der High School, bei dem Open-Source-Daten und maschinelles Lernen genutzt wurden, um Big-Data-Probleme anzugehen, interessierte sich Ma zunehmend für diesen Bereich. Ma erstellte mit Unterstützung verschiedener Wissenschaftler ein zweistufiges KI-System zur Kategorisierung von Signalen. Diese Wissenschaftler kamen von der UC Berkeley, der University of Toronto sowie Breakthrough Listen. Breakthrough Listen ist eine globale Initiative zur Suche nach Anzeichen außerirdischer Zivilisationen.
In der Anfangsphase der Methode, die auf vier NVIDIA TITAN X-GPUs an der UC Berkeley ausgeführt wird, wird ein Autoencoder verwendet, um signifikante Merkmale in den Daten zu finden. Im nächsten Schritt wird ein Random-Forest-Klassifikator mit diesen Attributen gefüttert, um zu entscheiden, ob ein Signal interessant oder lediglich eine Störung ist. Das KI-System zeichnet sich durch die Erkennung von Schmalbandsignalen mit einer Driftrate ungleich Null aus, was bedeutet, dass sie von einer entfernten Quelle stammen können.
Nachdem sie simulierte Signale zum Trainieren des KI-Systems verwendet hatten, gaben die Forscher ihm mehr als 150 Gigabyte an Daten. Diese Daten wurden vom in West Virginia ansässigen Green Bank Telescope gesammelt. Acht der mehr als 20.000 interessanten Signale, die die KI entdeckte, hatten Technosignaturen. Dies sind Signale, die auf die Anwesenheit einer außerirdischen Zivilisation hinweisen könnten – in ihrer Zusammensetzung. Aber als die Wissenschaftler zum Teleskop zurückkehrten, um diese Systeme zu untersuchen, konnten sie die Signale nicht wiederfinden.
Obwohl die Modelle der Forscher auf simulierte Signale trainiert werden mussten, warnen sie davor, dass dies dazu führen könnte, dass das KI-System Artefakte aufnimmt, die nicht wirklich existieren. Die Studie zeigt dennoch den Wert der Untersuchung enormer Datenmengen und das Versprechen von KI in der SETI-Forschung. Neben der Verknüpfung ihrer Bemühungen mit Entwicklungen, die dank KI in einer Vielzahl von Sektoren erzielt wurden, beabsichtigt das Team, seine Suchfähigkeit und seinen Algorithmus auf verschiedene Teleskopkonfigurationen auszudehnen.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Jagd nach außerirdischem Leben ist eine revolutionäre und aufregende Entdeckung. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen das Potenzial von KI in der SETI-Forschung und den Wert der gründlichen Untersuchung enormer Datenmengen. Die Suche nach außerirdischer Intelligenz hat mit den aktuellen Entwicklungen in der KI eine vielversprechende Zukunft.
